前言：长期以来，斑马技术以条码打印机、扫描器和移动终端在自动识别与数据采集（AIDC）领域享有盛誉。但随着工业4.0和智能制造的兴起，企业客户的需求已从点状采集转向全流程的自动化和智能化演进。为此，斑马技术提出“感知-分析-行动”（Sense-Analyze-Act）的框架，希望通过多元技术整合帮助企业实现工作流程的数字化升级。在这一战略中，机器视觉成为核心支点，承担着从“感知”到“分析”的关键角色。

在深圳举行的 IOTE 2025 展会上，全球领先的数字化和自动化解决方案提供商斑马技术（Zebra Technologies，NASDAQ: ZBRA）展示了其在医疗、制造、零售与仓储物流等行业的最新应用。通过一条完整的“采集—理解—执行—追溯”链路，斑马技术阐释了自动识别与数据采集（AIDC）如何跨入AIoT时代：条码打印、移动数据终端与固定式工业扫描奠定基础，RFID与2D/3D机器视觉构成双引擎，边缘AI将模型与工作流推向现场，配合软件平台和生态交付，把“设备”真正转化为“结果”。

斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放对与非网记者表示，过去行业关注点在于把不可见转化为可视化，如今客户更关心“results 和 service”，这意味着企业必须从“硬件供货商”转型为“结果交付商”。他指出，效率提升是基础，更大的价值在于AI驱动下实现流程突破，“帮助用户做原来不能做的事情”。

斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放

七大定制化解决方案，斑马技术的中国市场战略

斑马技术深耕中国多年，业务已广泛覆盖零售、制造、仓储、医疗和物流等行业，其中制造业尤为关键。于放介绍，在中国大陆，高端制造业用户是最核心的客户群体，占到斑马技术区域业务的一半以上。“不论是国际厂商还是本土龙头，几乎都在产线、仓储和物流环节采用斑马技术的解决方案。”

据介绍，斑马技术的产品线覆盖条码打印、数据采集、移动计算、RFID与机器视觉，SKU数量达到数千，几乎囊括了从前端到后端的完整链路，能够为客户提供一体化整体方案。结合中国市场的独特需求，斑马技术推出了七大重点行业的定制化解决方案，并根据不同场景的变化快速迭代：

这七大重点方案覆盖了制造、医疗、零售等多个核心场景。在医药制造领域，疫情后洁净环境与规范化要求提升，斑马技术推出基于坚固型终端的MES系统，能够在净化车间内完成数据录入和工单执行；在打印环节，斑马技术引入标签校验机制，将视觉与RFID读写功能整合进打印设备，在打印过程中直接完成检测，保证标签的准确性；在资产与库存管理中，斑马技术提供涵盖读写器、打印机与标签的整合式RFID服务；在电子制造业，则通过条码、RFID与视觉的“三件套”方案贯穿来料到出货的全链路；在汽车制造领域，斑马技术将机器视觉与物流管理系统结合，强化生产过程的追溯与质量管控；在医疗机构，斑马技术通过腕带打印和环境监控，帮助管理病患、医护、设备与物料，降低差错率；而在轮胎行业，则通过嵌入式RFID与视觉采集实现全生命周期追溯闭环。

机器视觉与AI技术更是斑马技术未来在中国市场持续拓展的重要方向。斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰强调，AI与视觉技术不仅能提升效率，更能创造出“人原来做不到的事情”，为企业带来全新价值。随着本地化应用的不断深入，斑马技术将持续扩展软件、AI与视觉能力，助力制造、医疗、零售等行业加速数字化与智能化转型。

在于放看来，中国市场的独特性还体现在部分细分应用领域已不再是“追随者”，而是实现了全球领先。特别是在行业运营与特定场景应用方面，中国企业展现出更高的创新能力。因此，斑马技术在中国不断加大本地合作的力度，并已在硬件架构上进行了大量的AI Ready预置准备。这种面向未来的战略，使其能够在本地产业环境中保持灵活性和适应力。

除市场拓展外，斑马技术在中国的研发和供应链体系也已深度扎根。斑马技术在广州设有大型研发中心，覆盖几乎所有产品线，并拥有大量本地研发人员，承担着全球研发任务的重要部分。于放强调：“斑马技术其实是一个相当扎根在中国的企业，我们研发、生产、市场投入都是非常大的。”这种投入不仅体现在研发与生产层面，还延伸到生态合作。斑马技术与本地软件及服务伙伴紧密合作，在零售、物流、医疗等领域开发适配度更高的解决方案，实现硬件与场景理解的优势互补，从而为客户提供更完善的整体服务体验。

斑马技术的四大核心应用场景

在此次展会上，斑马技术集中展示了四大核心应用场景：AIoT智链工厂、智能云仓、智慧零售和智医云联平台，覆盖制造、物流、零售与医疗等重点领域。通过多元化的产品与解决方案，斑马技术试图展现其在数字化与智能化进程中的全方位能力。

在制造环节，FS42固定式工业扫描器以高速、精准的条码识别能力，保障生产线上稳定的信息采集与数据追溯，而NS42智能视觉传感器则依托深度学习OCR与异常检测，实现无需人工标注的快速训练与部署，有效提升复杂场景下的检测效率与自动化水平。物流仓储方面，基于RFID的智能盘点推车与叉车扫描方案实现了资产批量识别与实时对接管理系统，大幅缩短盘点时间并减少人工误差，同时在作业过程中提升安全性与效率，体现了“端到端的智能化”。

智慧零售场景中，斑马技术展示的Modern Store管理方案，借助RFID实现商品从入库到销售的全流程追踪，不仅提高库存准确率和收银效率，还改善顾客体验。配套的FXP20 POS RFID读写器可同时支持人工与自助收银场景，使零售商能够快速部署智能化收银系统。在无人收银中，RFID与图像识别技术不仅能完成自动结算，还能有效防止误扫与漏扫，从而在效率与安全之间找到平衡。超市、便利店等典型应用正在快速普及，推动零售业迈向更高水平的智能化。在医疗领域，斑马技术带来了腕带打印、温控标签与环境标签等多样化方案，覆盖药品、物资与病患管理，强化诊疗流程的数字化和可追溯性，显著降低医疗风险。斑马技术早在2003年便着手推动医院数字化建设，凭借多年经验积累，逐步形成覆盖病患、医护、物料与设备的完整管理体系，并通过环境监控等特殊产品适应不同场景需求。

在制造业应用中，斑马技术通过RFID与视觉技术实现了产品全生命周期的精细化管理。例如，在轮胎产业中，RFID标签嵌入轮胎后，可实现从生产到回收的全程追踪，并结合视觉识别完成高效管理。这不仅推动了制造流程的数字化升级，也为行业带来了更高的透明度与安全性。近年来，中国在高端制造和智能仓储的应用甚至领先部分海外市场，无人工厂与无人产线的兴起，正在推动制造业进入新阶段。不过，自动化并不意味着彻底取代人工。斑马技术大中华区技术总监程宁指出：“在实现自动化的同时，要加强人与自动化的协作，而不是彻底替代。”这种人机协作模式，体现了斑马技术在产品设计与战略选择上的务实态度。

从RFID到机器视觉，斑马技术通过并购补足技术能力

在制造业与仓储物流等典型场景中，斑马技术重点展示了物联网领域的两大核心技术方向：RFID与机器视觉。

过去，RFID主要用于供应链单点环节，例如为商品或物体赋予唯一标识。但随着应用不断深入，它逐步延展到整个供应链，形成数字化闭环追踪体系，并在高速移动与高密度场景中展现出新的价值。

以交通运输为例，高铁和高速公路收费系统最早提出高速识别需求，RFID替代了传统识别方式，提供快速且准确的能力。如今，这一特性延伸到电商和快递行业的仓储环节。在大型配送中心，分拣设备需要在高速传送带上快速识别大量包裹，对标签读取速度和准确率提出极高要求。新一代RFID技术不仅保证了“快”，还能在高密度环境中做到“准”，有效避免延误与差错。随着电商物流业务的快速增长，这一优势显得尤为重要。

斑马技术大中华区技术总监程宁

然而，单一数据源始终可能存在误差。为此，斑马技术引入机器视觉与RFID相结合的方式，实现双重验证。通过视觉识别与RFID的交叉比对，数据采集的准确率能够接近100%。例如在零售超市场景中，商品先通过RFID标签快速读取，再由视觉系统即时确认，避免了误读和漏读情况。“这种组合在很多应用里已经展现出完美的互补性。” 程宁强调，这种方式不仅提升了效率，也显著提高了可靠性。

据了解，斑马技术早在2020年前后就开始收购一些智能化、自动识别和机器人公司，逐步构建面向仓储与制造的智能自动化解决方案。这一路径让斑马技术在并购与研发的双轮驱动下，逐渐形成了在机器视觉与智能识别领域的核心竞争力。

机器视觉的价值在高精度行业中尤为突出。以半导体硅片检测为例，人工检测往往存在较高错误率，而视觉系统能够精准识别出微小瑕疵，显著降低潜在损失。“通过视觉系统，它可以非常高效更准确地把这些瑕疵识别出来，这是人力难以完成的。” 高云峰指出。这不仅说明了技术在商业层面的价值，也凸显了机器视觉在复杂、高精度应用场景中的必要性。

在技术路径上，斑马技术不断拓展从2D到3D的能力。2021年，斑马技术收购了Adaptive Vision，在算法和开发工具方面得到加强，其Adaptive Vision Studio和深度学习插件降低了开发门槛。2022年，斑马技术以8.75亿美元收购Matrox Imaging，获得了智能相机、控制器和开发套件等高端产品线，为其进入高端市场奠定基础。2024年底，斑马技术又收购了Photoneo，借助其高精度3D相机与AI集成系统，进一步强化在汽车制造、物流自动化和数字孪生等应用领域的布局。

为了整合不同并购带来的技术成果，斑马技术推出了统一的软件平台Zebra Aurora™，涵盖从底层开发套件到可视化集成环境。该平台既支持第三方设备接入，又提供一致的用户体验，避免了收购后的碎片化问题，并通过开放接口加快新技术的落地。至此，斑马技术已形成覆盖2D与3D、软硬件协同的全栈式解决方案，能够为客户提供从基础条码识别到复杂机器人引导的全流程服务。程宁强调，未来的关键不仅在于数据采集，更在于如何利用数据满足运营和消费场景需求，通过接口实现应用层与采集层的快速融合，从而推动更多新场景的落地，加速产业数字化进程。

算法、平台与硬件，斑马技术的三层AI实现路径

随着AI的发展，斑马技术逐步将AI能力嵌入边缘计算和工作流执行环节，帮助用户优化流程并提升效率。于放指出，以仓储为例，传统先进先出的管理模式并非总是最高效，而AI算法能够实现灵活调度，避免延迟和损耗。这一点也体现在医疗和零售领域。例如，在医院的物资管理中，条码与视觉技术结合AI算法，可实现更高效的追溯和分发，降低差错率。

围绕“结果交付”，斑马技术展示了三层AI的技术实现路径：算法、平台与硬件。算法层面，斑马技术为不同客户提供两条路：第一类平台面向非专业开发人员，提供流程图式的AI算法工具，帮助客户以较低门槛快速实现应用落地；第二类平台则面向对精度和性能要求更高的客户，支持编程模式和深度定制。

AI算法落地过程中，开发周期长和实施复杂度高是普遍难题。对此，斑马技术推出了多层次的优化措施。例如，斑马技术在硬件平台上预置了常见的神经网络模型，如光学字符识别算法。客户无需掌握AI算法逻辑或训练模型，即可将其直接应用于生产线。

斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰

高云峰补充：“我们自研的算法分平台提供，既有帮客户做简易落地的流程图式AI，也有纯编程模式。”平台层面，通过 API 把采集与应用解耦，避免“换系统才上AI”的高门槛。

硬件层面，扫描器/相机侧内嵌神经网络加速，采用就地预处理与压缩，降低带宽与时延。程宁直言：“低时延、高精度是工业现场的硬指标，我们的思路是尽可能在边缘完成理解与决策，只把必要的结果上送。” 硬件层面，FS42系列产品内置神经网络加速单元，可在光学字符识别等应用中实现10至20倍的速度提升。这意味着在高速生产线上，客户能够以更快的节奏、更高的精度完成检测与追溯，减少停机与浪费。这种“即插即用”的能力大幅降低了部署门槛，尤其适合资源有限的制造企业。在半导体生产、巡检设备等环节，用户只需提供样品，即可快速完成识别、检测和追溯工作。这种简化的落地模式让AI真正成为提升效率的工具，而不是额外的负担。

于放在采访中强调，“未来更多是通过结果来定义行业，斑马技术在硬件架构上预留了AI ready的能力，并通过自研与收购软件斑马技术，持续扩展生态。”

总结

从早期的收购整合到如今的自主创新，斑马技术已经逐步形成了软硬件一体化的完整能力体系。无论是在硅片检测这样的高精度环节，还是在仓储物流这样的高频应用场景，斑马技术都能够提供低延迟、高效率的智能化解决方案。随着更多行业迈向智能化和绿色物联网阶段，斑马技术正通过在IOTE 2025上的集中展示，传递其“AI驱动、软件定义、生态协同”的战略定位。未来，在本地化和全球化的双重驱动下，斑马技术有望进一步巩固其在物联网解决方案市场的地位，并在制造、物流、零售和医疗等关键行业中实现更大突破。

值得一提的是，从RFID进入机器视觉这一竞争激烈的市场，虽然斑马技术需要直面康耐视（Cognex）、基恩士（Keyence）等机器视觉领域全球巨头的挑战，但其独特的“AIDC + 机器视觉 + 机器人 + 软件”的端到端解决方案能力，以及深厚的客户基础和全球渠道网络，构成了其无可比拟的竞争优势。可以预见，斑马技术将成为未来几年全球机器视觉市场中一股不可忽视的新兴力量，其战略举措将持续对行业格局产生深远影响。